TLDR: Tatsächlich kann Künstliche Intelligenz (KI) Personen gezielt täuschen. Eine Untersuchung von Wissenschaftlern des Massachusetts Institute of Technology (MIT) hat ergeben, dass KI-Systeme, einschliesslich Cicero von Meta, dazu in der Lage sind, Menschen zu manipulieren, obwohl sie primär darauf ausgerichtet sind, aufrichtig und unterstützend zu handeln. Schon seit geraumer
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Googles Ruf als grüner Vorreiter bröckelt, da der Einsatz von KI den Energieverbrauch drastisch erhöht hat. Ein Anstieg der Treibhausgase und ein wachsender Energiehunger kennzeichnen diese Wende.
Die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Kriegsführung, insbesondere den Einsatz von autonomen Drohnen und Direktenergie-Waffen, ist vielschichtig und komplex. Diese Technologien können zwar entscheidende militärische Vorteile bieten, werfen jedoch auch tiefgreifende ethische, rechtliche und sicherheitstechnische Fragen auf, die internationale Zusammenarbeit und sorgfältige Überlegungen erfordern. Die schnelle Integration
"AI Girlfriends" und "AI Boyfriends" bieten einsamen Herzen online die Illusion perfekter Partnerschaften, doch hinter den schmeichelnden Worten und attraktiven Profilbildern verbergen sich oft Betrüger mit dem Ziel, die Opfer finanziell auszunutzen. Ein aufschlussreicher Artikel von WIRED beleuchtet, wie eine Gruppe von Kriminellen, bekannt als "
Bilder sind ein einflussreiches Medium, das Botschaften vermittelt und Eindrücke formt. Doch insbesondere im Internet sind viele Darstellungen von Geschlechterstereotypen geprägt, wie aktuelle Forschungsergebnisse aufzeigen. Diese tragen signifikant zur Fortführung von Ungleichheiten bei. Eine jüngste Studie von Forschern der University of California, Berkeley, veröffentlicht in der angesehenen Zeitschrift Nature, zeigt
Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt in der Videoüberwachung in Europa zunehmend an Bedeutung. KI-Systeme werden in Überwachungskameras integriert, um Objekte, Personen oder Aktivitäten automatisch zu identifizieren und zu verfolgen. Diese Technologien nutzen maschinelles Lernen und Algorithmen, die auf umfangreichen Datensätzen basieren. Anwendungsbeispiele umfassen die Erkennung von Objekten, Personen und Tieren
Der englische Begriff "Data Poisoning" mag zwar etwas "cooler" klingen, doch was genau versteht man unter Datenvergiftung? Das Problem ist weitgehend selbst verschuldet: Die Notwendigkeit nach immer mehr und qualitativ hochwertigen Daten wächst ständig, aber diese sind nicht immer verfügbar. Deshalb durchforsten einige Datenbroker und Trainingsmodelle
KI-Würmer repräsentieren eine neuartige Bedrohung für Systeme generativer Künstlicher Intelligenz, mit dem Potenzial, Daten zu entwenden oder Malware zu verbreiten. Auch wenn diese noch nicht in der freien Natur beobachtet wurden, sind sich Sicherheitsexperten einig, dass sie ein ernsthaftes Risiko für die Systemsicherheit darstellen könnten. Zusätzlich existieren die sogenannten
Der Energiebedarf künstlicher Intelligenz (KI) ist beachtlich und zeigt weiterhin steigende Tendenzen. Derzeit beanspruchen Rechenzentren, die KI-Modelle hosten, etwa 4 bis 5 Prozent des globalen Energieverbrauchs. Experten prognostizieren, dass dieser Anteil in den kommenden Jahren auf bis zu 30 Prozent anwachsen könnte. Der spezifische Energieverbrauch einer KI hängt von
Im Technologiesektor haben bedeutende Unternehmen wie Meta (der Mutterkonzern von Facebook) und Alphabet eine erhebliche Anzahl von Entlassungen vorgenommen. Bei Meta mussten seit November 2022 etwa 21.000 Mitarbeiter, was rund 25% der Belegschaft entspricht, ihre Büros räumen. Bei Shopify betraf es letzten Sommer etwa 20% der Angestellten, während Alphabet
Wer mich kennt, weiss, dass ich stets das Positive im Menschen sehe. Jedes Instrument, egal ob Werkzeug, Software oder Fahrzeug, hat das Potential sowohl zum Nutzen als auch zum Schaden. In dieser Ausgabe meines Newsletters möchte ich die weniger besprochenen Aspekte der künstlichen Intelligenz beleuchten. Ziel ist es nicht, Furcht
Die jüngsten Fortschritte, die durch das Modell SORA ermöglicht wurden, lassen darauf schliessen, dass wir bald nicht mehr zwischen maschinell und menschlich erstellten Inhalten unterscheiden können. Was geschieht, wenn diese Entwicklung auch die Arbeitswelt erfasst und Algorithmen statt Menschen die Arbeit verrichten? Wer hat dann Anspruch auf ein Einkommen und